@article{RTC, author = {Sergio Tanaka e Eron Pereira e Bruno Coleto e Sergio Tanaka}, title = { Aplicação da inteligência artificial no agronegócio utilizando Deep Learning para identificação de doenças em culturas}, journal = {Revista Terra & Cultura: Cadernos de Ensino e Pesquisa}, volume = {40}, number = {especial}, year = {2024}, keywords = {}, abstract = {A Inteligência Artificial (IA) é uma ferramenta poderosa para monitorar culturas e prever rendimentos com precisão. A aprendizagem profunda (Deep Learning) e suas variantes, como redes neurais artificiais, profundas e recorrentes, fornecem insights sobre como a IA pode melhorar a produção agrícola. A análise cuidadosa dos resultados oferece orientações para alcançar a excelência na agricultura. A Inteligência Artificial oferece uma abordagem promissora para monitorar culturas e prever rendimentos com precisão. Através de uma imersão profunda nas complexidades da aprendizagem profunda e suas variantes híbridas, como Redes Neurais Artificiais, Profundas e Recorrentes, adquire-se uma compreensão específica de como a IA pode impulsionar a produção agrícola. Esta pesquisa destaca a necessidade e a relevância das redes neurais recorrentes e redes híbridas no contexto agrícola, demonstrando sua capacidade de superar outras abordagens, como redes neurais artificiais e redes neurais convencionais. Em resumo, com base na análise dos dados, fornecemos orientações claras para orientar futuros empreendimentos em busca da excelência na agricultura.}, issn = {2596-2809}, pages = {23--31}, url = {http://publicacoes.unifil.br/index.php/Revistateste/article/view/3072} }