Reconhecimento de imagem para identificação de pisos táteis em ambientes urbanos

  • Daniel Cunha Stock
  • Simone Sawasaki Tanaka

Resumo

A locomoção de pessoas com algum tipo de deficiência sensorial visual em ambientes urbanos é um desafio à independência destes indivíduos. Como alternativa para garantia de segurança, orientação e mobilidade, é definido pela Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT) um padrão arquitetônico de sinalização tátil no piso. Neste trabalho realizou-se um estudo sobre o funcionamento de redes neurais artificiais, sua estrutura, parametrizações, estratégias de treinamento e avaliação dos resultados. São apresentadas as camadas básicas, de redes neurais convolucionais, para utilização em problemas de classificação de imagens com o auxílio do framework de aprendizado de máquina PyTorch, criação de um dataset de imagens especializado no tema do trabalho e ferramentas para acompanhamento das épocas de aprendizado do algoritmo e avaliação dos resultados.


 

Biografia do Autor

Daniel Cunha Stock

Graduado em Engenharia de Software, Centro Universitário Filadélfia – UniFil. Departamento de Computação. Londrina – Paraná – Brasil. 86020-000 – daniel.stock@edu.unifil.br

Simone Sawasaki Tanaka

Docente do Centro Universitário Filadélfia - Unifil. Departamento de Computação Londrina - Paraná - Brasil. 86020-000 - simone.tanaka@unifil.br

Publicado
2023-02-16
Como Citar
Stock, D., & Tanaka, S. (2023). Reconhecimento de imagem para identificação de pisos táteis em ambientes urbanos. Revista Terra & Cultura: Cadernos De Ensino E Pesquisa, 39(especial), 35-46. Recuperado de http://publicacoes.unifil.br/index.php/Revistateste/article/view/2797/2562