Um estudo em hiper-heurística baseada em multi-armed bandits aplicada ao flexible job shop scheduling problem

  • Eron P. Pereira
  • Sergio Kenji S. Tanaka
  • Sergio Akio Tanaka

Resumo

Na indústria manufatureira um dos fatores-chave para a eficiência e rentabilidade da empresa é o escalonamento ideal do processamento do produto. Tal escalonamento consiste na escolha das máquinas da fábrica que irão realizar cada operação para processamento do produto. Esse problema pode se estender a qualquer viés de escalonamento, tanto para o campo da educação com a escala de professores nas disciplinas, quanto para a produção agroindustrial e indústrias têxteis, para solucionar esse tipo de problema foi desenvolvida uma inteligência artificial para solucionar o problema. Este estudo apresenta o desenvolvimento para aplicar uma hiper-heurística baseada em multi-armed-bandits (MAB) aplicada ao flexible job shop scheduling problem (FJSP).


 

Biografia do Autor

Eron P. Pereira

Graduando do Curso de Ciência da computação do Centro Universitário Filadélfia - UniFil. eronponcepereira@gmail.com

Sergio Kenji S. Tanaka

Graduando do Curso de Ciência da Computação do Centro Universitário Filadélfia - UniFil.

serginho.tanaka@edu.unifil.br

Sergio Akio Tanaka

Professor e orientador do Curso de Ciência da Computação do Centro Universitário Filadélfia - UniFil.

sergio.tanaka@unifil.br 

Publicado
2023-02-16
Como Citar
Pereira, E., Tanaka, S., & Tanaka, S. (2023). Um estudo em hiper-heurística baseada em multi-armed bandits aplicada ao flexible job shop scheduling problem. Revista Terra & Cultura: Cadernos De Ensino E Pesquisa, 39(especial), 47-58. Recuperado de http://publicacoes.unifil.br/index.php/Revistateste/article/view/2802/2563