Técnicas de mineração de dados para previsões de doenças com a Orange

  • Erick Hidek Yamamoto Hoga
  • Robson de Lacerda Zambroti

Resumo

Este trabalho tem como objetivo explorar a aplicação da mineração de dados na previsão de doenças, utilizando a ferramenta Orange com uma abordagem educativa e informativa. Abordando técnicas como Support Vector Machine (SVM), árvores de decisão, regressão logística e Naive Bayes, oferece informações relevantes para interessados, auxiliando-os a utilizar a ferramenta Orange de forma independente. Além disso, busca evidenciar a eficácia e relevância dessa abordagem, explicando conceitos e processos da mineração de dados e demonstrando como os padrões e informações mineradas podem contribuir para o diagnóstico médico.

Biografia do Autor

Erick Hidek Yamamoto Hoga

Centro Universitário Filadélfia de Londrina - UniFil

Robson de Lacerda Zambroti

Centro Universitário Filadélfia de Londrina - UniFil

Publicado
2024-08-21
Como Citar
Hoga, E., & Zambroti, R. (2024). Técnicas de mineração de dados para previsões de doenças com a Orange. Revista Terra & Cultura: Cadernos De Ensino E Pesquisa, 40(especial), 66-80. Recuperado de http://publicacoes.unifil.br/index.php/Revistateste/article/view/3154/2906